Cómo leer un mapa de liquidaciones
La etiqueta de datos importa más que el color. El mapa de TradingHub estima posibles liquidaciones; su registro muestra eventos observados.
Qué representa este mapa
El mapa de liquidaciones de TradingHub modela posibles cierres forzosos mediante OI, precio, volumen, funding, volatilidad y liquidaciones observadas. No recibe la entrada, el apalancamiento ni la garantía de cada posición privada. El eje horizontal es el tiempo, el vertical es el precio y el color indica concentración modelada relativa. Una franja brillante es una estimación, no una orden pendiente.
El registro de liquidaciones recoge cierres forzosos notificados que ya ocurrieron. Un mapa de liquidez del libro muestra ofertas de compra y venta visibles que pueden moverse o cancelarse. Son tres conjuntos de datos diferentes.
Por qué se forman zonas modeladas
El modelo distribuye exposición según supuestos de apalancamiento y entrada. Las zonas de liquidación de largos suelen estar por debajo de las entradas supuestas; las de cortos, por encima. Los límites reales dependen del precio de referencia, margen de mantenimiento, garantía, modo de margen y reglas de la plataforma. Dividir la entrada entre el apalancamiento no da un precio de liquidación exacto.
Una concentración puede ser relevante si el precio la alcanza y se producen cierres reales. La franja no atrae el precio ni demuestra que vaya a haber una cascada.
Lo que los colores no revelan
El brillo es relativo a la escala, plataformas, grupos de apalancamiento y umbral seleccionados. Con escala adaptativa, colores similares en dos vistas no tienen por qué representar el mismo importe en USD. Los valores son rangos de escenarios, no órdenes de liquidación confirmadas.
Una zona puede atenuarse por reducción del OI, cruce del precio, consumo de exposición modelada por eventos observados o decaimiento de supuestos. Una celda oscura indica poca exposición modelada visible con esos ajustes; no demuestra ausencia de posiciones o riesgo. Un historial ausente no es un cero medido.
Un nivel, tres observaciones distintas
Ejemplo hipotético de BTC: el precio es 60.000 USD y una franja modelada de liquidación de largos está en 58.200 USD, un 3% por debajo: 60.000 × 0,97 = 58.200. El modelo concentra posible exposición allí. No significa que ya se hayan producido liquidaciones en ese nivel.
Si después el precio llega a esa zona y el registro informa 2 millones de USD en liquidaciones de largos, son eventos observados distintos, dentro de su cobertura e intervalo. Una pared de compras a 58.200 USD sería una tercera observación: órdenes pendientes, no cierres forzosos. Esas órdenes pueden cancelarse antes de ejecutarse.
Secuencia práctica de lectura
Abra el mapa modelado y revise cobertura, calidad, grupos de apalancamiento y escala. Compare el movimiento posterior con OI y eventos observados. La comparación de mapas explica qué pregunta responde cada conjunto de datos.
Abra el mapa modelado con etiquetas explícitas de calidad de datos, confianza y escenario, o utilice el rastreador para eventos de cierre forzado observados.
Escenario práctico
¿Una banda modelada prueba liquidación ejecutada? 1 sí o 0 no.
Modelo y cierres forzosos observados son datos distintos.
La comprobación interactiva requiere JavaScript; la lección y explicación siguen disponibles.