Esperanza matemática: aciertos, múltiplos R y costes
Comprenda los resultados medios y por qué la tasa de acierto, el objetivo previsto y una muestra breve no demuestran rentabilidad.
Antes de esta lección
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Qué mide la esperanza
En un modelo de dos resultados es probabilidad de ganar por ganancia media, menos probabilidad de perder por pérdida media y menos costes si aún no están incluidos. En retrospectiva use resultados realizados. Un objetivo no es una ganancia media conseguida, ni una media histórica es un pronóstico.
Una unidad común
R expresa un resultado respecto al riesgo inicial definido. Ganar $150 con $100 de riesgo equivale a +1,5R; perder $120, a −1,2R. Declare si incluye comisiones. Cambiar denominadores entre ganadores y perdedores impide comparar. Con distintos riesgos monetarios, promedio en R y promedio en dólares describen cosas diferentes.
Ejemplo de dos resultados
40% de aciertos, ganador medio 2R y perdedor 1R dan 0,4 × 2 − 0,6 × 1 = +0,2R antes de costes. Con coste medio 0,1R quedan +0,1R por operación. En 100 operaciones con riesgo igual de $10, la media del modelo es $1 por operación, no promesa de $100 finales ni de una trayectoria suave.
Equilibrio con costes
Para ganancia W, pérdida L y coste C por operación, la probabilidad de equilibrio es (L + C) / (W + L). Con 2R, 1R y 0,1R es 36,67%. Todas las unidades deben coincidir. Si las ganancias y pérdidas netas ya incluyen costes, restar C de nuevo los duplica.
El objetivo no indica probabilidad
Una meta 3R describe la forma prevista del resultado, no su probabilidad ni el efecto de salidas parciales. Deslizamiento y cierres anticipados modifican resultados realizados. Compare risk/reward con medias reales o explícitamente hipotéticas; no convierta un objetivo en afirmación de éxito.
La media no es la distribución
Dos muestras pueden tener igual esperanza y distintas caídas, colas y dependencia entre operaciones. Pocos ganadores grandes pueden dominar una muestra breve. Veinte operaciones no establecen una probabilidad estable. Informe tamaño, fechas, costes, selección y resultados ausentes; no descarte pérdidas después de observarlas.
Compruebe los supuestos
Varíe aciertos, pérdida media y costes manteniendo definiciones. Backtesting, prueba fuera de muestra y observación futura responden a preguntas diferentes; ninguna demuestra condiciones futuras idénticas. Una esperanza positiva calculada no recomienda operar ni valida una estrategia.
Practique con un contraejemplo
Compare alto acierto con pérdidas ocasionales grandes y menor acierto con ganancias medias mayores. Añada iguales costes y explique qué cambió el signo. El cálculo local usa números del usuario, sin importar rentabilidades ni inventar una historia de trading.
Escenario práctico
Calcule esperanza neta en R con aciertos, medias y costes separados.
Convierta porcentaje a fracción y reste costes una vez; no predice una operación.
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Compruebe lo aprendido
40% de aciertos, ganancia 2R, pérdida 1R y coste 0,1R producen…
- +0,1R por operación
- +0,9R por operación
- Beneficio garantizado en la siguiente operación
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0,4 × 2 − 0,6 × 1 − 0,1 = +0,1R; es una media modelada, no una garantía.
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Fuentes primarias y alcance
Los escenarios no garantizan ejecución, predicen mercados ni recomiendan decisiones personales. Verifique las reglas vigentes en su fuente.
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